The Machine Learning course is designed for students and professionals who want to build predictive models and intelligent systems using data. This course covers Python programming, data preprocessing, supervised and unsupervised learning, model training, evaluation techniques, and real-world project implementation. Learners will work on real datasets to build models like regression, classification, clustering, and recommendation systems. This course is ideal for aspiring machine learning engineers, data analysts, and professionals looking to build a strong career in machine learning and data-driven technologies.
Learn Python programming with libraries like NumPy, Pandas, and Scikit-learn for machine learning.
Understand regression and classification algorithms like Linear Regression, Decision Trees, and SVM.
Learn clustering and dimensionality reduction techniques like K-Means, PCA, and association rules.
Machine Learning / ML Engineer
Python, Supervised & Unsupervised Learning
Rs. 25,000/- (One Time Payment)
04 Months
Job Assistance
All Types of Payment Accepted
| टिप्पणियाँ | विवरण |
|---|---|
| डेमो क्लासेस: | डेमो क्लास 2 दिन का रहेगा । इसका रजिस्ट्रेशन फीस ₹100/- है| |
| रजिस्ट्रेशन शुल्क: | रजिस्ट्रेशन फीस जमा किए बिना डेमो क्लास नही दी जाएगी। |
| भुगतान: | डेमो क्लास के बाद आप कोर्स जारी रखना चाहते हैं, तो फीस जमा करना अनिवार्य है। बिना फीस जमा किए आगे की क्लास नहीं दी जाएगी। |
| क्लास की अवधि: | हर दिन 1 घंटे की क्लास और उसके बाद 1 घंटे का प्रैक्टिस टाइम रहेगा। |
| समय सारणी: | क्लासेस सोमवार से शनिवार, सुबह 10:30 बजे से रात 8:00 बजे तक है । आप अपनी सुविधा के अनुसार टाइम स्लॉट चुन सकते हैं। |
| दस्तावेज़ीकरण: | सभी ज़रूरी दस्तावेज़ समय पर जमा करना जरूरी है। |
| भुगतान स्लिप: | फीस जमा करने के बाद आप फीस स्लिप याद से ले लीजिए | |
| आवश्यक सामान: | डेमो क्लास के दिन कॉपी और पेन लेकर आना जरूरी है। |
| फीस से जुड़ी जानकारी: | फीस से संबंधित कोई भी जानकारी केवल अकाउंट विभाग से ही लें। कृपया किसी अन्य स्टाफ या टीचर से फीस के बारे में चर्चा न करें। |
| व्यवहार: | कृपया सरल, शालीन और सकारात्मक व्यवहार रखें। क्लास में एक्टिव रहें और सीखने की भावना से आएं। |
| क्लास से छुट्टी: | अगर किसी दिन क्लास नहीं आ पा रहे हैं तो पहले से सूचना देना जरूरी है। बिना बताए ज़्यादा दिन छुट्टी लेने पर रजिस्ट्रेशन रद्द किया जा सकता है। |
| टेस्ट: | कभी भी टेस्ट लिया जा सकता है। |
| पेनल्टी: | अगर लेट फीस जमा की जाएगी तो उस पर पेनल्टी लगेगी। |
| वापसी नीति: | एक बार फीस जमा करने के बाद फीस वापस नहीं की जाएगी। |
| शनिवार: | शनिवार को एक्टिविटी डे रहेगा। |